Doctora en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), con mención de “Doctorado Europeo”. Ha realizado una estancia posdoctoral en la Universidad Carlos III de Madrid, España. Actualmente es investigador del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) - Unidad Zacatecas en el área de Ingeniería de Software, donde es miembro del grupo de ingeniería de software de CIMAT y tiene el nombramiento de SNI-2. Ha participado en el equipo de traducción oficial al español reconocida por el SEI del libro CMMI-DEV v1.2 y 1.3. Ha publicado diversos artículos técnicos en temas relacionados con la gestión de proyectos, implementación de mejora de procesos software, gestión del conocimiento, gestión del cambio, entornos multi-modelo y modelos y estándares de calidad. Es autora del libro Metodología Multi-modelo para Implementar Mejoras de Procesos Software. Sus áreas de interés son: mejora de procesos de software enfocando en el factor humano, mejora de procesos de software bajo entornos multimodelo, la implementación de modelos y estándares de calidad, integración de equipos altamente efectivos. Ha participado en eventos de emprendimiento.

Puesto: Investigador CIMAT, SNI 2.

Áreas de investigación: Ingeniería de Software, Mejora de Procesos de Software (gestión del cambio, gestión de conocimiento, entornos multimodelo, gestión del factor humano), Implementación de Modelos y Estándares de Procesos, Calidad del software, Equipos altamente efectivos, Gamificación, Gestión de Proyectos, Metodologías de desarrollo de Software.

Email: mirna.munoz@cimat.mx

• Posdoctorado en la Universidad Carlos III de Madrid, España
• Doctorado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, España

• Laporte, C.Y., Muñoz M. Not Teaching Software Engineering Standards to Future Software Engineers-Malpractice? COMPUTER. DOI. 10.1109/MC.2021.3064438 (2.683), 2021.
• Gloria Piedad Gasca-Hurtado, Maria Clara Gómez-Álvarez, Liliama Machuca-Villegas, Mirna Muñoz. Design of a gamification strategy to intervene in social and human factors associated with software process improvement change resistance. IET Software. DOI10.1049/sfw2.12045 (1.363), 2021.
• Mirna Muñoz, Jezreel Mejía, Adriana Peña, Claude Y. Laporte, Gloria Piedad Gasca-Hurtado. Beyond factors that motivate the adoption of the ISO/IEC 29110 in Mexico: An exploratory study of the implementation pace of this standard and the benefits observed. IET Software. DOI. 10.1049/sfw2.12041(1.363), 2021.
• Muñoz M., Rodríguez MN. A guidance to implement or reinforce a DevOps approach in organizations: A case study. JOURNAL OF SOFTWARE-EVOLUTION AND PROCESS. DOI10.1002/smr.2342 (1.972), 2021.
• Muñoz M., Negrete M., Arcilla-Cobian, M. Using a platform based on the Basic profile of ISO/IEC 29110 to reinforce DevOps environments. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE. 10.3897/jucs.65080 (1.139), 2021.
• Mirna Muñoz, Adriana Peña, Jezreel Mejía, Gloria Piedad Gasca-Hurtado, María Clara Gómez-Alvarez, Claude Y. Laporte. Analysis of 13 implementations of the software engineering management and engineering basic profile guide of ISO/IEC 29110 in very small entities using different life cycles. Journal of Software: Evolution and Process. 2020. e2300.pp2-20. https://doi.org/10.1002/smr.2300 (IF 1.178), 2020.

Es miembro del grupo de investigación Cátedra de Mejora de Procesos Software en el Espacio Iberoamericano (MPSEI) y del grupo de ingeniería de software de CIMAT. Es miembro del comité científico de diversos congresos. Ha publicado diversos artículos técnicos en temas relacionados con la gestión de proyectos, entornos multi-modelo, modelos y estándares de calidad y temas relacionados en entornos outsourcing. Además, forma parte del equipo oficial de traducción al español del libro CMMI-DEV v1.2 y 1.3, versiones reconocidas por el prestigioso Software Engineering Institute (SEI) de la Carnegie Mellon University. Como investigador, sus áreas de interés son: entornos multi-modelo, gestión de proyectos software, modelos y estándares de calidad (CMMI, ISO, TSP, PSP, etc.), metodologías ágiles, métricas, mejora de procesos en entornos outsourcing, entornos de desarrollo tradicional y aseguramiento de la información. Cuenta con certificación en CMMI e ISO 20000.

Puesto: Investigador CIMAT, SNI 1.

Áreas de investigación: Gestión de Procesos de Software y Gestión de la Seguridad de Software.

Email: jmejia@cimat.mx

• Doctorado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, España
• Maestría en Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Orizaba, México
• Licenciatura en Informática en el Instituto Tecnológico de Orizaba, México

• Mejía, J. Detecting malicious applications on Smartphones with Android operating system through of an app. February 2018. RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao 2019(31):82-93. DOI: 10.17013/risti.31.82-93.
• Mejía, J., Íñiguez, F., & Muñoz, M. Analyzing the requirements to implement a data analysis model for software process improvement. Concurrency and Computation: Practice and Experience, e4438.
• Alor-Hernández, G., Mejía-Miranda, J., & Álvarez-Rodríguez, J. M. (2018). Scientific Programming Techniques and Algorithms for Data-Intensive Engineering Environments. Scientific Programming, 2018.
• Muñoz M., Peña A., Mejia J., Gasca-Hurtado G.P., Gómez-Alvarez M.C. and Laporte C., Transitioning international software engineering standards to academia: Analyzing the results of the adoption of ISO/IEC 29110 in four Mexican universities. Computer Standards & Interfaces. 66 (2019) 103340.
• Muñoz M., Mejía J., Laporte C.Y. Implementing ISO/IEC 29110 to Reinforce Four Very Small Entities of Mexico under an agile approach.

Hugo Mitre es doctor en ciencia y tecnología informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Actualmente es investigador asociado al Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), unidad Zacatecas. Cuenta con experiencia en más de dieciséis proyectos y tiene más de veinticinco publicaciones en computación centrada en el humano e ingeniería del software. Sus líneas actuales de investigación son la computación afectiva y cognitiva, e interacción humano-computador.

Puesto: Investigador CIMAT, SNI 1.

Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, computación afectiva y cognitiva, e interacción humano-computador.

Email: hmitre@cimat.mx

• Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España.
• Maestría en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España.

• Mitre‐Hernandez, H, Sanchez‐Rodriguez, J, Zatarain‐Cabada, R, Barron‐Estrada, L. Assessing cognitive load using oculometrics to identify deceit during interviews. Appl Cognit Psychol. 2019; 33: 312– 321. https://doi.org/10.1002/acp.3497
• C. A. Lara, H. Mitre-Hernandez, J. Flores and H. Perez, "Induction of Emotional States in Educational Video Games through a Fuzzy Control System," in IEEE Transactions on Affective Computing. Doi: 10.1109/TAFFC.2018.2840988
• Mitre-Hernandez, H., Lara-Alvarez, C., Gonzalez-Salazar, M., Mejia-Miranda, J., & Martin, D. (2016). User experience management from early stages of computer game development. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 26(08), 1203-1220. https://doi.org/10.1142/S021819401650042X
• González-Salazar, M., Mitre-Hernández, H., & Lara-Alvarez, C. (2017). Method for Game Development Driven by User-eXperience: A Study of Rework, Productivity and Complexity of Use. Mechanics, 13, 14. 10.14569/IJACSA.2017.080250

El Dr. Héctor Cardona realizo la Licenciatura (Pregrado) y Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Realizó su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Tiene experiencia en aplicaciones móviles, ingeniería web, diseño de videojuegos y realidad virtual. Desde 2019 es Catedrático CONACYT comisionado al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Zacatecas. Adicionalmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT en el nivel 2.

Puesto: Investigador Catedrático CONACyT asignado a CIMAT unidad Zacatecas, SNI 2

Áreas de investigación: Interacción Hombre Máquina, Ingeniería de Software, Entornos Interactivos y realidad virtual aplicados a la salud y educación.

Email: hector.cardona@cimat.mx

• Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
• Maestría en Ciencias con opción a la computación, Universidad Autónoma de Aguascalientes.

• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Multidisciplinary production of interactive environments to support occupational therapies.» Journal of biomedical informatics 63 (2016): 90-99.
• Arteaga, Jaime Munoz, Hector Cardona Reyes, and Francisco Acosta Escalante. «Hand rehabilitation patterns for designing interactive environments.» IEEE Latin America Transactions 14.2 (2016): 922-929.
• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Occupational therapy for people with physical disability using interactive environments.» Universal Access in the Information Society 17.1 (2018): 67-81.
• Reyes, Héctor Cardona, Jaime Muñoz-Arteaga, and Juan Manuel González-Calleros. «Model-Driven Development of Interactive Environments for Occupational Therapy.» HCI for Children with Disabilities. Springer, Cham, 2017. 91-113.

Puesto: Investigador Titular, CIMAT Unidad Guanajuato

Áreas de investigación: Optimización multi-objetivo, hardware evolutivo, diseño de arquitecturas de redes neuronales evolutivas, teoría de aprendizaje computacional usando redes nueronales.

Email: artha@cimat.mx

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Tulane University
• Maestría en Ciencias de la Computación, Tulane University

• ervantes-sanchez, Fernando & Cruz-Aceves, Ivan & Hernandez-Aguirre, Arturo & Hetnandez Gonzalez, Martha & Solorio, Sergio. (2019). Automatic Segmentation of Coronary Arteries in X-ray Angiograms using Multiscale Analysis and Artificial Neural Networks. Applied Sciences. 9. 5507. 10.3390/app9245507.
• Bora, Dibya & Salazar-Colores, Sebastián & Cervantes-sanchez, Fernando & Hernandez-Aguirre, Arturo & Cruz-Aceves, Ivan & Das, Rik & De, Sourav & Singh, S. & Basu, Sudeep & Mondal, Arindam & Mukherjee, Anirban & Garain, Utpal & Tripathy, B.K. & T R, Sooraj & Mohanty, RK & Roy, Mithun & Pan, Indrajit & Dey, Alokananda & Dey, Sandip & Hassanien, Aboul Ella. (2019). Intelligent Multimedia Data Analysis. 10.1515/9783110552072.
• Pérez-Rodríguez, Ricardo & Hernandez-Aguirre, Arturo. (2018). A hybrid estimation of distribution algorithm for flexible job-shop scheduling problems with process plan flexibility. Applied Intelligence. 48. 10.1007/s10489-018-1160-z.

El Dr. Carlos Segura González realizó sus estudios de Ingeniería Informática en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de La Laguna, donde se graduó en el año 2006. Realizó estudios de Maestría en Lenguajes y Sistemas Informáticos (Universidad de La Laguna), así como un Experto Universitario en Aplicaciones y Servicios sobre Dispositivos Móviles en la Universidad Nacional de Educación a Distancia. En 2012 obtuvo el doctorado en el programa de Física e Informática de la Universidad de La Laguna, realizando diversas innovaciones en el campo de las metaheurísticas paralelas y aplicándolas a diversos problemas de optimización combinatoria. En el año 2013 se incorporó como investigador post-doctoral en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional en México DF, analizando el uso de Evolución Diferencial y otras metaheurísticas en problemas de alta dimensionalidad. Desde Agosto de 2014 trabaja en el Centro de Investigación en Matemáticas A. C., en Guanajuato, Gto. donde es Investigador Titular A. Sus principales intereses son las Metaheurísticas y más concretamente la Computación Evolutiva, el Procesamiento Paralelo, y la Programación Competitiva. Ha sido autor o coautor de más de 25 publicaciones en revistas y más de 40 en congresos internacionales. Actualmente sus trabajos reportan más de 900 citas en la base de datos de Google Scholar.

Puesto: Investigador Titular A, CIMAT Unidad Guanajuato

Áreas de investigación: Diseño de Metaheurísticas, Optimización Combinatoria, Optimización Multi-objetivo

Email: carlos.segura@cimat.mx

• Doctorado en Física e Informática, Universidad de La Laguna (2012)
• Ingeniería Informática, Universidad de La Laguna (2006)

• O. Hernández-Constantino, C. Segura. "A Parallel Memetic Algorithm with Explicit Management of Diversity for the Job Shop Scheduling Problem", Applied Intelligence, In press, 2021.
• J. Castillo, C. Segura. "Differential evolution with enhanced diversity maintenance", Optimization Letters 14 (1), 1471 - 1490 (2020).
• C. Segura, C. Coello Coello, G. Miranda, C. León. "Using multi-objective evolutionary algorithms for single-objective constrained and unconstrained optimization", Annals of Operations Research 240 (1), 217 - 250 (2016).
• C. Segura, A. Hernández-Aguirre, F. Luna, E. Alba. "Improving diversity in evolutionary algorithms: New best solutions for frequency assignment", IEEE Transactions on Evolutionary Computation 21 (4), 539 - 553 (2016).

Hugo Mitre es doctor en ciencia y tecnología informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Actualmente es investigador asociado al Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), unidad Zacatecas. Cuenta con experiencia en más de dieciséis proyectos y tiene más de veinticinco publicaciones en computación centrada en el humano e ingeniería del software. Sus líneas actuales de investigación son la computación afectiva y cognitiva, e interacción humano-computador.

Puesto: Investigador CIMAT, SNI 1.

Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, computación afectiva y cognitiva, e interacción humano-computador.

Email: hmitre@cimat.mx

• Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España.
• Maestría en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España.

• Mitre‐Hernandez, H, Sanchez‐Rodriguez, J, Zatarain‐Cabada, R, Barron‐Estrada, L. Assessing cognitive load using oculometrics to identify deceit during interviews. Appl Cognit Psychol. 2019; 33: 312– 321. https://doi.org/10.1002/acp.3497
• C. A. Lara, H. Mitre-Hernandez, J. Flores and H. Perez, "Induction of Emotional States in Educational Video Games through a Fuzzy Control System," in IEEE Transactions on Affective Computing. Doi: 10.1109/TAFFC.2018.2840988
• Mitre-Hernandez, H., Lara-Alvarez, C., Gonzalez-Salazar, M., Mejia-Miranda, J., & Martin, D. (2016). User experience management from early stages of computer game development. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 26(08), 1203-1220. https://doi.org/10.1142/S021819401650042X
• González-Salazar, M., Mitre-Hernández, H., & Lara-Alvarez, C. (2017). Method for Game Development Driven by User-eXperience: A Study of Rework, Productivity and Complexity of Use. Mechanics, 13, 14. 10.14569/IJACSA.2017.080250

El Dr. Héctor Cardona realizo la Licenciatura (Pregrado) y Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Realizo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Tiene experiencia en aplicaciones móviles, ingeniería web, diseño de videojuegos y realidad virtual. Desde 2019 es Catedrático CONACYT comisionado al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Zacatecas. Adicionalmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT en el nivel 2.

Puesto: Investigador Catedrático CONACyT asignado a CIMAT unidad Zacatecas, SNI 2

Áreas de investigación: Interacción Hombre Máquina, Ingeniería de Software, Entornos Interactivos y realidad virtual aplicados a la salud y educación.

Email: hector.cardona@cimat.mx

• Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
• Maestría en Ciencias con opción a la computación, Universidad Autónoma de Aguascalientes.

• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Multidisciplinary production of interactive environments to support occupational therapies.» Journal of biomedical informatics 63 (2016): 90-99.
• Arteaga, Jaime Munoz, Hector Cardona Reyes, and Francisco Acosta Escalante. «Hand rehabilitation patterns for designing interactive environments.» IEEE Latin America Transactions 14.2 (2016): 922-929.
• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Occupational therapy for people with physical disability using interactive environments.» Universal Access in the Information Society 17.1 (2018): 67-81.
• Reyes, Héctor Cardona, Jaime Muñoz-Arteaga, and Juan Manuel González-Calleros. «Model-Driven Development of Interactive Environments for Occupational Therapy.» HCI for Children with Disabilities. Springer, Cham, 2017. 91-113.

Puesto: Técnico Académico, CIMAT Unidad Aguascalientes

Áreas de investigación: Estadística, Computación, Matemáticas aplicadas, Métodos estadísticos multivariados, Sistemas de información geográfica, Vinculación de las matemáticas y la estadística con otras disciplinas.

Email: nava@cimat.mx

• Maestría en en Estadística por la Universidad de Guanajuato, México.

Uziel realizó estudios de doctorado en la Universidad de Sheffield, Inglaterra, donde se enfocó en el área de visión por computadora. Desde sus estudios de maestría ha tomado particular interés por la aplicación de sistemas bio-inspirados a la robótica, y a temas de robótica y ética, a los cuales dedica la mayor parte de su tiempo de investigación. Se unión a la unidad Zacatecas de CIMAT en el 2020 con el rol de técnico académico. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT en el nivel de Candidato.

Puesto: Técnico académico

Áreas de investigación: Robótica, sistemas bio-inspirados, visión por computadora, interacción humano-robot.

Email: uziel.jaramillo@cimat.mx

Página personal: http://www.cimat.mx/~uziel.jaramillo

• Doctorado en Control Automático y Sistemas, por la Universidad de Sheffield.
• Maestría en Ing. Eléctrica, por la Universidad de Guanajuato.

• Jaramillo-Avila, Uziel, and Sean R. Anderson. "Foveated image processing for faster object detection and recognition in embedded systems using deep convolutional neural networks." Conference on Biomimetic and Biohybrid Systems. Springer, 2019.
• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "An address event representation-based processing system for a biped robot." International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016.
• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "Visual saliency with foveated images for fast object detection and recognition in mobile robots using low-power embedded GPUs." 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR). IEEE, 2019.

Héctor de la Torre obtuvo la licenciatura en Ingeniería Industrial Estadística por la Universidad Autónoma de Aguascalientes en 2010, y el Doctorado en 2017 por la Universidad de Birmingham, Reino Unido. Desde el 2018 es investigador Cátedra-CONACyT asignado al proyecto “Modelación estadística para la evaluación de políticas públicas”. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel “C”, dentro del área de VII (Ingeniería y Tecnología). Dirige tesis de maestría y doctorado en temas de modelación de patrones de puntos espaciales, modelos de efectos mixtos para la medición de la precariedad laboral, análisis de confiabilidad, aplicaciones del Aprendizaje de máquina para el control de la calidad, entre otros. Ha impartido materias sobre modelación estadística, ingeniería de la calidad y programación en posgrados de CIMAT y del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE).

Puesto: Catedrático CONACyT, CIMAT Unidad Aguascalientes

Áreas de investigación: Aprendizaje supervisado para el control estadístico, estadística industrial, modelación espacial de datos sociales, visualización de información, pronósticos utilizando aprendizaje profundo y estadística multivariada.

Email: hector.delatorre@cimat.mx

• Doctor en Ciencias por la University of Birmingham, UK.
• Ing. Industrial Estadístico por la Universidad Autónoma de Aguascalientes.

• Curzio De la Concha, C., & De la Torre Gutiérrez, H., (2020). Vacíos urbanos y desigualdad socioeconómica: temas que convergen en la frontera norte de México. Frontera Norte. Vol. 33.
• De la Torre-Gutiérrez, H., & Pham, D. (2019). A control chart pattern recognition system for feedback-control processes. Expert Systems With Applications, 138, 112826.
• De la Torre Gutiérrez, H., & Pham, D. T. (2018). Identification of patterns in control charts for processes with statistically correlated noise. International Journal of Production Research, 56(4), 1504-1520.
• De la Torre Gutierrez, H., & Pham, D. T. (2016). Estimation and generation of training patterns for control chart pattern recognition. Computers & Industrial Engineering, 95, 72-82.

Carlos Lara es doctor en ciencias en Ingeniería Eléctrica con opción en sistemas computacionales y tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Michoacana, es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato. El Dr. Lara ha participado en diferentes proyectos de desarrollo e innovación tecnológica como el “M2M Sensor Fusion for Adaptive Driver Warning Systems” (Intel—Universidad Nacional de Taiwán), El ”Smart—Guide II” sistema para guiar invidentes (QUALTOP— Cinvestav Guadalajara) y el Sistema de Detección de Marcas y Herrajes (Plenumsoft-CIMAT). Actualmente es profesor titular “A” en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), unidad Zacatecas. Donde realiza investigación en robótica. Carlos Lara ha sido administrador educativo, y tiene amplia experiencia docente. Además cuenta con una especialidad en diseño de entornos virtuales de aprendizaje para la formación de jóvenes y adultos. Sus áreas de interés son: computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.

Puesto: Investigador Titular. SNI: 1.

Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.

Email: carlos.lara@cimat.mx

• Doctorado: Universidad Michoacana, 2011.

• Jose Torres-Jimenez; Carlos Lara-Alvarez; Alfredo Cardenas-Castillo; Roberto Blanco-Rocha; Oscar Puga-Sanchez (2021). Three Representations for Set Partitions. IEEE Access, vol. 9, pp. 34604-34625
• Hugo Mitre-Hernandez, Roberto Covarrubias Carrillo, Carlos Lara-Alvarez. Pupillary Responses for Cognitive Load Measurement to Classify Difficulty Levels in an Educational Video Game: Empirical Study (2021), JMIR Serious Games.
• Carlos Lara-Alvarez and Fernando Gonzalez (2020). Testing multiple polynomial models for eye tracker calibration. Behavior Research Methods, 4, 2020.

Fátima estudió ingeniería en Mecatrónica en el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. Realizó sus estudios de maestría y doctorado en Robótica y Manufactura Avanzada en CINVESTAV Unidad Saltillo. Sus áreas de interés son teoría de control, robótica móvil, sistemas embebidos y navegación autónoma. Se unión a la unidad Zacatecas de CIMAT en 2020 como Técnico Académico. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT en el nivel 1.

Puesto: Técnica académica

Áreas de investigación: Robótica móvil, control robusto, navegación autónoma

Email: fatima.oliva@cimat.mx

• Maestría y Doctorado en Robótica y Manufactura Avanzada, por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN, campus Saltillo.
• Ingeniería en Mecatrónica, por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí.

• Fatima Oliva-Palomo, Anand Sanchez-Orta, Hussain Alazki, Pedro Castillo, Aldo-Jonathan Muñoz-Vázquez. "Robust global observer position-yaw control based on ellipsoid method for quadrotors." Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 158, 2021.
• Fatima Oliva-Palomo, Aldo J. Muñoz-Vázquez, Anand Sánchez-Orta, Vicente Parra-Vega, Carlos Izaguirre-Espinosa and Pedro Castillo. "A Fractional Nonlinear PI-structure Control for Robust Attitude Tracking of Quadrotors." IIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2019.
• Fatima Oliva-Palomo, Anand Sanchez-Orta, Pedro Castillo, and Hussain Alazki. "Nonlinear ellipsoid based attitude control for aggressive trajectories in a quadrotor: Closed-loop multi-flips implementation." Control Engineering Practice, Vol. 77, 2018.

Puesto: Investigador Titular, CIMAT Unidad Guanajuato

Áreas de investigación: Optimización multi-objetivo, hardware evolutivo, diseño de arquitecturas de redes neuronales evolutivas, teoría de aprendizaje computacional usando redes nueronales.

Email: artha@cimat.mx

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Tulane University
• Maestría en Ciencias de la Computación, Tulane University

• ervantes-sanchez, Fernando & Cruz-Aceves, Ivan & Hernandez-Aguirre, Arturo & Hetnandez Gonzalez, Martha & Solorio, Sergio. (2019). Automatic Segmentation of Coronary Arteries in X-ray Angiograms using Multiscale Analysis and Artificial Neural Networks. Applied Sciences. 9. 5507. 10.3390/app9245507.
• Bora, Dibya & Salazar-Colores, Sebastián & Cervantes-sanchez, Fernando & Hernandez-Aguirre, Arturo & Cruz-Aceves, Ivan & Das, Rik & De, Sourav & Singh, S. & Basu, Sudeep & Mondal, Arindam & Mukherjee, Anirban & Garain, Utpal & Tripathy, B.K. & T R, Sooraj & Mohanty, RK & Roy, Mithun & Pan, Indrajit & Dey, Alokananda & Dey, Sandip & Hassanien, Aboul Ella. (2019). Intelligent Multimedia Data Analysis. 10.1515/9783110552072.
• Pérez-Rodríguez, Ricardo & Hernandez-Aguirre, Arturo. (2018). A hybrid estimation of distribution algorithm for flexible job-shop scheduling problems with process plan flexibility. Applied Intelligence. 48. 10.1007/s10489-018-1160-z.

El Dr. Carlos Segura González realizó sus estudios de Ingeniería Informática en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de La Laguna, donde se graduó en el año 2006. Realizó estudios de Maestría en Lenguajes y Sistemas Informáticos (Universidad de La Laguna), así como un Experto Universitario en Aplicaciones y Servicios sobre Dispositivos Móviles en la Universidad Nacional de Educación a Distancia. En 2012 obtuvo el doctorado en el programa de Física e Informática de la Universidad de La Laguna, realizando diversas innovaciones en el campo de las metaheurísticas paralelas y aplicándolas a diversos problemas de optimización combinatoria. En el año 2013 se incorporó como investigador post-doctoral en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional en México DF, analizando el uso de Evolución Diferencial y otras metaheurísticas en problemas de alta dimensionalidad. Desde Agosto de 2014 trabaja en el Centro de Investigación en Matemáticas A. C., en Guanajuato, Gto. donde es Investigador Titular A. Sus principales intereses son las Metaheurísticas y más concretamente la Computación Evolutiva, el Procesamiento Paralelo, y la Programación Competitiva. Ha sido autor o coautor de más de 25 publicaciones en revistas y más de 40 en congresos internacionales. Actualmente sus trabajos reportan más de 900 citas en la base de datos de Google Scholar.

Puesto: Investigador Titular A, CIMAT Unidad Guanajuato

Áreas de investigación: Diseño de Metaheurísticas, Optimización Combinatoria, Optimización Multi-objetivo

Email: carlos.segura@cimat.mx

• Doctorado en Física e Informática, Universidad de La Laguna (2012)
• Ingeniería Informática, Universidad de La Laguna (2006)

• O. Hernández-Constantino, C. Segura. "A Parallel Memetic Algorithm with Explicit Management of Diversity for the Job Shop Scheduling Problem", Applied Intelligence, In press, 2021.
• J. Castillo, C. Segura. "Differential evolution with enhanced diversity maintenance", Optimization Letters 14 (1), 1471 - 1490 (2020).
• C. Segura, C. Coello Coello, G. Miranda, C. León. "Using multi-objective evolutionary algorithms for single-objective constrained and unconstrained optimization", Annals of Operations Research 240 (1), 217 - 250 (2016).
• C. Segura, A. Hernández-Aguirre, F. Luna, E. Alba. "Improving diversity in evolutionary algorithms: New best solutions for frequency assignment", IEEE Transactions on Evolutionary Computation 21 (4), 539 - 553 (2016).