El Dr. Héctor Cardona realizo la Licenciatura (Pregrado) y Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Realizó su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Tiene experiencia en aplicaciones móviles, ingeniería web, diseño de videojuegos y realidad virtual. Desde 2019 es Investigador por México, comisionado al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Zacatecas. Adicionalmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, en el nivel II.
Áreas de investigación: Interacción Hombre Máquina, Ingeniería de Software, Entornos Interactivos y realidad virtual aplicados a la salud y educación.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: hector.cardona@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Multidisciplinary production of interactive environments to support occupational therapies.» Journal of biomedical informatics 63 (2016): 90-99.

• Arteaga, Jaime Munoz, Hector Cardona Reyes, and Francisco Acosta Escalante. «Hand rehabilitation patterns for designing interactive environments.» IEEE Latin America Transactions 14.2 (2016): 922-929.

• Reyes, Héctor Cardona, and Jaime Muñoz Arteaga. «Occupational therapy for people with physical disability using interactive environments.» Universal Access in the Information Society 17.1 (2018): 67-81.

• Reyes, Héctor Cardona, Jaime Muñoz-Arteaga, and Juan Manuel González-Calleros. «Model-Driven Development of Interactive Environments for Occupational Therapy.» HCI for Children with Disabilities. Springer, Cham, 2017. 91-113.

Alexis Gallegos es investigador posdoctoral enfocado en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la salud y la educación. Es licenciado en Tecnologías de la Información y maestro en Ciencias Computacionales con especialización en inteligencia artificial por la Benemérita Universidad Autónoma de Aguascalientes, donde también obtuvo el doctorado en Ciencias Aplicadas y Tecnología. Ha colaborado como docente e investigador en la BUAA y el Tecnológico de Monterrey. Sus proyectos integran modelos de aprendizaje automático y metaheurísticas bioinspiradas, con una perspectiva explicable y centrada en el bienestar humano.
Áreas de investigación: Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aplicaciones en medicina y educación.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: alexis.gallegos@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Gallegos-Acosta, Alexis; Torres-Soto, Dolores; Torres-Soto, Aurora. " Feature Selection in Electroencephalographic Signals Using a Multicriteria Decision Analysis Method", 2023, Innovation and Competitiveness in Industry 4.0 Based on Intelligent Systems, Springer International Publishing, pp 307-336, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-29775-5_14

• Cardona-Reyes, Héctor; Lara-Alvarez, Carlos; Gallegos-Acosta, Alexis. "UXpedite Learning Design Bridging Instructional Design and Software Engineering for Effective Augmented Reality Learning Environments", 2024 CIN: Computers, Informatics, Nursing, DOI: 10.1097/CIN.0000000000001301

• Gallegos-Acosta, Alexis; Torres-Soto, Dolores, Álvarez-Rodríguez, Francisco; Torres-Soto, Aurora. Manipulation of Metaheuristics for the search of typical testors, 2020, DYNA Ingeniería e Industria, DOI: https://doi.org/10.6036/9375

Uziel realizó estudios de doctorado en la Universidad de Sheffield, Inglaterra, donde se enfocó en el área de visión por computadora. Desde sus estudios de maestría ha tomado particular interés por la aplicación de sistemas bio-inspirados a la robótica, y a temas de robótica y ética, a los cuales dedica la mayor parte de su tiempo de investigación. Se unión a la unidad Zacatecas de Cimat en el 2020 con el rol de técnico académico.
Áreas de investigación: Robótica, sistemas bio-inspirados, visión por computadora, interacción humano-robot.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: uziel.jaramillo@cimat.mx
Página personal: http://www.cimat.mx/~uziel.jaramillo
Publicaciones selectas:

• Jaramillo-Avila, Uziel, and Sean R. Anderson. "Foveated image processing for faster object detection and recognition in embedded systems using deep convolutional neural networks." Conference on Biomimetic and Biohybrid Systems. Springer, 2019.

• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "An address event representation-based processing system for a biped robot." International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016.

• Jaramillo-Avila, Uziel, et al. "Visual saliency with foveated images for fast object detection and recognition in mobile robots using low-power embedded GPUs." 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR). IEEE, 2019.

Carlos Lara es doctor en ciencias en Ingeniería Eléctrica con opción en sistemas computacionales y tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Michoacana, es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato. El Dr. Lara ha participado en diferentes proyectos de desarrollo e innovación tecnológica como el “M2M Sensor Fusion for Adaptive Driver Warning Systems” (Intel—Universidad Nacional de Taiwán), El ”Smart—Guide II” sistema para guiar invidentes (QUALTOP— Cinvestav Guadalajara) y el Sistema de Detección de Marcas y Herrajes (Plenumsoft-Cimat). Actualmente es profesor titular “A” en el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), unidad Zacatecas. Donde realiza investigación en robótica. Carlos Lara ha sido administrador educativo, y tiene amplia experiencia docente. Además cuenta con una especialidad en diseño de entornos virtuales de aprendizaje para la formación de jóvenes y adultos. Sus áreas de interés son: computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.
Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, robótica móvil, reconocimiento de patrones, e inferencia bayesiana.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: carlos.lara@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Jose Torres-Jimenez; Carlos Lara-Alvarez; Alfredo Cardenas-Castillo; Roberto Blanco-Rocha; Oscar Puga-Sanchez (2021). Three Representations for Set Partitions. IEEE Access, vol. 9, pp. 34604-34625.

• Hugo Mitre-Hernandez, Roberto Covarrubias Carrillo, Carlos Lara-Alvarez. Pupillary Responses for Cognitive Load Measurement to Classify Difficulty Levels in an Educational Video Game: Empirical Study (2021), JMIR Serious Games.

• Carlos Lara-Alvarez and Fernando Gonzalez (2020). Testing multiple polynomial models for eye tracker calibration. Behavior Research Methods, 4, 2020.

Investigador en ingeniería de software. Es doctorado en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid, donde obtuve la distinción Cum Laude y el reconocimiento de Doctorado Europeo y premio a la mejor tesis doctoral de su generación. Esta formación internacional ha influido de manera importante en mi visión de la ingeniería de software como una disciplina colaborativa, basada en evidencia y orientada a la mejora continua. Actualmente, desarrollo mi labor académica en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), Unidad Zacatecas, donde participo en proyectos de investigación relacionados con mejora de procesos, modelos de calidad, gestión de proyectos, revisiones sistemáticas de literatura, Intersección entre IA e Ingenieria de Software. Mi producción científica incluye artículos en revistas y congresos internacionales, así como colaboraciones con instituciones académicas, gobierno e industria. Ademas fundo y es presidente del Congres Internacional en Mejora de Procesos de Software (CIMPS) desde el 2012. También he contribuido a la mejora y difusion de modelos como CMMI-Dev y estándares internacionales como el ISO/IEC 29110. Además de la investigación, me interesa la formación de nuevos profesionistas y la transferencia de conocimiento hacia contextos reales, promoviendo una ingeniería de software más madura, accesible y orientada a resultados. Como investigador, sus áreas de interés son: entornos multi-modelo, gestión de proyectos software, modelos y estándares de calidad (CMMI, ISO, TSP, PSP, etc.), metodologías ágiles, métricas, mejora de procesos en entornos outsourcing, entornos de desarrollo tradicional y aseguramiento de la información, aplicaciones de la ingenieria de software hacia nuevas areas de conocimiento como IA, computacion Cuantica.
Áreas de investigación: Gestión de Procesos y proyetos de Software y Gestión de la Seguridad de Software. IA para Ingenieria de Software, Modelos, estandares y metodologias para el desarrollo de software, Metricas, Pruebas del software.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: jmejia@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Revista Ingenierías. 2025. Muñoz, Mirna, Laporte, Claude Y., Cruz, Sergio Galván, & Mejia, Jezreel. (2025). AN EVALUATION OF THE BENEFITS AND DIFFICULTIES OF IMPLEMENTING ISO/IEC 29110 INTERNATIONAL SOFTWARE STANDARD IN ACADEMIA AND INDUSTRY. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 24(46), a3. Epub July 25, 2025.https://doi.org/10.22395/rium.v24n46a3

• IJCOPI. 2025. Terrón-Macias, Victor; Mejia, Jezreel; Terrón-Hernández, Miguel.  A Systematic Literature Review on Technical Debt in Software Development: Types, Tools, and Concerns. Tomo 16, N.º 4, pags: 288-302. 288-302. https://doi.org/10.61467/2007.1558.2025.v16i4.1150

• IEEE Access. 2024. J. Mejía, V. Terrón-Macias, M. Muñoz, M. Terrón-Hernández and M. Canseco-Pérez, ""VSEST 29110 Tool: Using ChatGPT to Evaluate the Implementation of the ISO/IEC 29110 Work Products,"" in IEEE Access, vol. 12, pp. 120935-120948, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3449252

• JUCS. 2024. Hernández-González LA, Juárez-Martínez U, Mejía J, Aguilar-Laserre A. A Proposal of Naturalistic Software Development Method. JUCS - Journal of Universal Computer Science 30(2): 179-203. https://doi.org/10.3897/jucs.105637

• Computers and electronics in agriculture. 2023. Wilson Castro, Jezreel Mejía, Miguel De-la-Torre, Brenda Acevedo-Juárez, Adriano Rogério Bruno Tech, Himer Avila-George. Radial grid reflectance correction for hyperspectral images of fruits with rounded surfaces. Computers and Electronics in Agriculture. Volume 213. ISSN 0168-1699. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.10817

Hugo Mitre-Hernández tiene un doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid, España (2010), y una maestría en Ciencia y Tecnología Informática por la misma universidad (2006). Es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), sede Zacatecas, México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) en México, nivel 2, y es miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). Fue Coordinador de la Maestría en Ciencias con orientación en Robótica (mayo 2021 - mayo 2023) y de la Maestría en Ingeniería de Software (mayo 2019 - octubre 2020). El Dr. Mitre ha participado en más de 15 proyectos públicos y privados relacionados con la Interacción Humano-Máquina (IHM), Ingeniería de Software y seguimiento ocular. Sus áreas actuales de investigación incluyen IHM, computación afectiva, reconocimiento de estados cognitivos, seguimiento ocular e ingeniería de software.
Áreas de investigación: Computación centrada en el humano, computación afectiva y cognitiva, interacción humano-computador e interacción humano-robot.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: hmitre@cimat.mx
Página personal: http://www.cimat.mx/~hmitre
Publicaciones selectas:

• Mitre‐Hernandez, H, Sanchez‐Rodriguez, J, Zatarain‐Cabada, R, Barron‐Estrada, L. Assessing cognitive load using oculometrics to identify deceit during interviews. Appl Cognit Psychol. 2019; 33: 312– 321.

• C. A. Lara, H. Mitre-Hernandez, J. Flores and H. Perez, "Induction of Emotional States in Educational Video Games through a Fuzzy Control System," in IEEE Transactions on Affective Computing.

• Mitre-Hernandez, H., Lara-Alvarez, C., Gonzalez-Salazar, M., Mejia-Miranda, J., & Martin, D. (2016). User experience management from early stages of computer game development. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 26(08), 1203-1220.

• onzález-Salazar, M., Mitre-Hernández, H., & Lara-Alvarez, C. (2017). Method for Game Development Driven by User-eXperience: A Study of Rework, Productivity and Complexity of Use. Mechanics, 13, 14.

• Mitre-Hernandez, H., Carrillo, R. C., & Lara-Alvarez, C. (2021). Pupillary Responses for Cognitive Load Measurement to Classify Difficulty Levels in an Educational Video Game: Empirical Study. JMIR Serious Games, 9(1), e21620.

Doctora en Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software por la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, con mención de “Doctorado Europeo”. Realizó una estancia posdoctoral en la Universidad Carlos III de Madrid. Investigadora titular A del CIMAT, sede Zacatecas, en el área de Ingeniería de Software, tiene el reconocimiento del SNII-N2. Es miembro del grupo de investigación de Ingeniería de Software del CIMAT, de la REDMIS, de la AMEXCOMP, de la SMCC y de la ACM-W NA, donde es la co-chair de comunicación y la chair del Software Engineering Research Network ACM-W Chapter. Participa activamente como experto en el Grupo 24 del ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering. Contribuciones significativas: participó en la traducción oficial de los libros CMMI-DEV v1.2 y v1.3, del perfil de entrada ISO/IEC 29110. Más recientemente ha participado como coeditora y coautora de la guía para la implementación del estándar ISO/IEC 29110 en entornos ágiles. Ha publicado 221 artículos técnicos relacionados con Ingeniería de Software; ha participado como revisora de JCRs y conferencias internacionales. Es vicepresidenta de la Conferencia Internacional sobre Mejora de Procesos de Software (CIMPS), chair del taller Robot Competition (desde el 2020), ha coorganizado el taller de Ingeniería de Software en el ENC (2021-2024) y es cochair del taller Good Process Improvement Practices (all Branches) en la conferencia EuroSPI (2020-2024).
Áreas de investigación: Gestión de procesos de software, DevOps, calidad de software, gestión de equipos de desarrollo de software, implementación de modelos y estándares de calidad, métodos ágiles, gamificación y juegos serios, ingeniería de software para la inteligencia artificial (IS4IA).
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: mirna.munoz@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• (en edición). Mirna Muñoz, Gabriel García-Mireles, Jezreel Mejía, Yadira Quiñonez, Gloria Gasca-Hurtado, Adriana Peña. Use of Software Engineering methodological support for developing machine learning-based software: A Systematic Mapping Study. Journal of Universal Computer Science

• 2025. Pastrana, M.; Ordoñez, H.; Cobos-Lozada, C.A.; Muñoz, M. Integrating Scrum and DevOps for Very Small Entities in South America: Design of an Implementation Guide. Appl. Sci. 2025, 15 (11), 6116, https://doi.org/10.3390/app15116116

• 2024. J. Mejía, V. Terrón-Macias, M. Muñoz, M. Terrón-Hernández and M. Canseco-Pérez, ""VSEST 29110 Tool: Using ChatGPT to Evaluate the Implementation of the ISO/IEC 29110 Work Products,"" in IEEE Access, vol. 12, pp. 120935-120948, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3449252

• 2023. Claude Y. Laporte and Guillaume Verret, Mirna Muñoz. A Software Project That Partially Failed: A Small Organization That Ignored the Management and Technical Practices of Software Standards. Computer. 10.1109/MC.2023.3253979

• 2022. Adriana Peña Perez Negron, Luz Maria Reyes, Mirna Muñoz. Mathematical model of social behavior for the allocation of members in software development teams. AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING, pp. 1-16. DOI. 10.1007/s10515-022-00330-4. (JCR 1.273 (Q3)) (SJR 0.94(Q2))

• 2021. Muñoz M., Rodríguez MN. A guidance to implement or reinforce a DevOps approach in organizations: A case study. Journal of Software-Evolution and Process. DOI10.1002/smr.2342. pps 1-21 (JCR 1.864 (Q3)) (SJR 0.70 (Q2))

Doctor en Ciencia de Datos por INFOTEC, con estudios de Maestría en Estadística por UG. Cuenta con más de 25 años de experiencia académica en docencia, investigación y formación de recursos humanos en áreas de estadística aplicada, ciencia de datos y modelación matemática. Ha participado en proyectos de análisis de datos con impacto aplicado, incluyendo estudios en el ámbito financiero y de ciencia de datos, así como en el desarrollo de metodologías estadísticas y herramientas computacionales. Asimismo, ha impartido cursos de capacitación y actualización en temas como análisis de datos, minería de datos, series de tiempo, estadística industrial y procesamiento digital de imágenes. Es autor y colaborador en diversas publicaciones académicas y materiales de formación, y ha desarrollado software especializado para análisis estadístico. Sus líneas de interés se centran en la modelación estadística, aprendizaje automático, análisis de datos complejos y su aplicación en problemas reales. Actualmente se desempeña como académico y coordinador de programas de posgrado en CIMAT, donde impulsa la formación en ciencia de datos y métodos estadísticos.
Áreas de investigación: Estadística aplicada y ciencia de datos, con énfasis en modelación estadística, aprendizaje automático y análisis de datos complejos para la generación de conocimiento y apoyo a la toma de decisiones.
Sede de adscripción: Aguascalientes
Email: nava@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Nava-Muñoz, S., Graff, M., & Escalante, H. J. (2024). Analysis of systems’ performance in natural language processing competitions. Pattern Recognition Letters. https://doi.org/10.1016/J.PATREC.2024.03.010

• Nava-Muñoz Sergio and Graff Guerrero, M. and E. H. J. (2023). Comparison of Classifiers in Challenge Scheme. In H. and M.-T. J. F. and C.-O. J. A. and O.-L. J. A. Rodríguez-González Ansel Yoan and Pérez-Espinosa (Ed.), Pattern Recognition (pp. 89–98). Springer Nature Switzerland

• Mitre-Hernandez, H., Sanchez-Rodriguez, J., Nava-Muñoz, S., & Lara-Alvarez, C. (2022). Classifying the difficulty levels of working memory tasks by using pupillary response. PeerJ, 10, e12864. https://doi.org/10.7717/PEERJ.12864/TABLE-4

• Rodríguez-González, M., Velasco-Alvarez, J., Flores-Figueroa, E., Zuloaga-Garmendia, Ma. A., Nava-Muñoz, S. M., & Velázquez-González, A. M. (2020). Metodología para realizar  cambios de ingeniería en la cadena de suministro de la industria automotriz en el estado de Aguascalientes, México. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías Del ICBI, 7(14), 98–106. https://doi.org/10.29057/ICBI.V7I14.4989

• Pérez-Rodríguez, R., Hernández-Aguirre, A., Nava-Muñoz, S., Méndez-Gómez-Humarán, I., & Manzano-Martinez, I. (2019). A hybrid estimation of distribution algorithm for a container pre-marshalling process. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 26(3). https://doi.org/10.23055/ijietap.2019.26.3.3992

El Dr. Miguel Angel Ortiz Esparza obtuvo el grado de Ingeniero en Sistemas Computacionales y Maestría en Ciencias de la Computacion en la Universidad Autónoma de Aguascalientes, tambien es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Sus líneas de investigación se centran en los dominios de la Interacción Humano–Computadora, e-learning, Ingeniería de Software, Recursos Educativos Digitales, Desarrollo de Software Web y Móvil, Ciencia de Datos, entre otros. Además cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo y aplicación de tecnologías en contextos educativos y empresariales. Ha realizado trabajo de campo en instituciones de educación primaria, secundaria y educación especial, lo que le ha permitido integrar enfoques tecnológicos con necesidades educativas reales.
Áreas de investigación: Interacción Humano-Computador, Ingeniería de Software, desarrollo web y Móvil aplicados a la educación.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: miguel.ortiz@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• 2025 ; Molinares-Miranda, W. A., Ortiz-Esparza, M. A., & Cardona-Reyes, H. (2025, November). Artificial Empathy in Conversational Agents: Examining User Perceptions, Emotional Responses, and Organizational Reputation in Customer Support Scenarios. In Mexican International Conference on Artificial Intelligence (pp. 392-407). Cham: Springer Nature Switzerland.

• 2025 ; User-Centered Design for Creating Augmented Reality Stories for Primary Education: Springer Nature Switzerland, New Challenges in Software Engineering: Volume 1, pages 47-63, October 2025

• 2025 ; Incorporating STEAM Strategies to Develop Scientific Problem- Solving Skills in Infants: CLEI Electronic Journal 28 (4), 7: 1-7: 13, August 2025

• 2025 ; Exploring the Effects of Mentorship on Technological Innovation Among Women in Andean Textile Communities: CLEI Electronic Journal 28 (2), 2: 1-2: 12, August 2025

• 2025 ; Use of Data Mining to Identify the Preferences of students of the Autonomous University of Aguascalientes regarding extracurricular courses through Data storytelling for course management and planning.: CLEI Electronic Journal 28 (2), 10: 1-10: 13, August 2025

Es Doctor y Maestro en Ciencias en Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), Unidad Tamaulipas. Es Licenciado en Ciencias de la Informática por la UPIICSA del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Cuenta con experiencia tanto en el ámbito empresarial como en el académico. En el sector empresarial, formó parte del equipo de gestión, diseño y desarrollo de sistemas en Banco Inbursa S.A. de C.V. En el ámbito académico, ha participado activamente en docencia e investigación científica, además de gestionar proyectos financiados por el programa PRODEP. Ha colaborado en diversos procesos de gestión institucional, destacando su participación en el Centro Regional de Formación Docente e Investigación Educativa (CRETAM). Actualmente se desempeña como Técnico Académico en el Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), Unidad Zacatecas.
Áreas de investigación: Robótica móvil, interacción humano-robot, planeación de movimientos para robots múltiples.
Sede de adscripción: Zacatecas
Email: ezra.parra@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Parra-González, E.F., Ramírez-Torres, G., Toscano-Pulido, G. (2008). Motion Planning for Cooperative Multi-robot Box-Pushing Problem. In: Geffner, H., Prada, R., Machado Alexandre, I., David, N. (eds) Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2008.

• E. F. Parra-González and J. G. Ramírez-Torres, "Cooperative Multi-robot Box-Pushing in a Cluttered Environment," 2008 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA '08), Cuernavaca, Mexico, 2008, pp. 514-519, doi: 10.1109/CERMA.2008.49.

• E. F. Parra-González and J. G. Ramírez-Torres, "Grasp quality for the object transportation by communities of mobile robots," 2012 9th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE), Mexico City, Mexico, 2012, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICEEE.2012.6421171.

Doctor en Optimización de Procesos y Evaluación Ambiental por la Universidad de Toulouse (Francia) con estudio de maestría en Ciencias en Ingeniería por el TecNM-Orizaba. Con experiencia de más de 15 años de experiencia docente en programas de posgrado en temas relacionados con la modelación matemática multiobjetivo/multicriterio y estadística multivariada. Ha participado en proyectos de vinculación con impacto regional además de impartir cursos de capacitación y actualización. Cuenta con diversos artículos científicos publicados en revistas nacionales e internacionales. Su área de interés se centra en la modelación y aplicación de estrategias de optimización computacional multiobjetivo/multicriterio para la toma de decisiones en problemas de gestión logística y sustentabilidad. Actualmente se desempeña como presidente de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones.
Áreas de investigación: Optimización computacional multiobjetivo/multicriterio para la toma de decisiones n problemas de gestión logística y sustentabilidad.
Sede de adscripción: Aguascalientes
Email: raul.perez@cimat.mx
 

Es Ingeniero en Mecatrónica con doctorado en Optoelectrónica por la Universidad de Guadalajara. Su trayectoria se centra en la visión artificial, la robótica y el deep learning, con especial énfasis en el desarrollo de modelos neuronales para sistemas de bajo costo. Ha aplicado su experiencia en áreas tan diversas como la detección temprana de cáncer y el análisis de datos biomédicos. Actualmente, como investigador posdoctoral, desarrolla proyectos sobre la seguridad en aterrizajes de drones autónomos. Además, es docente en materias relacionadas con Deep learning, Machine Learning, Programacion y Procesamiento de Imagenes.
Áreas de investigación: Vision Artificial, Deep Learning y Machine Learning con aplicaciones en Biomedicina y Robotica, Biofotonica.
Adscripción: Universidad Autónoma de Zacatecas
Email: miguel.garcia@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Vera-Ávila, V. P., Rivera-Durón, R. R., Soriano-Garcia, M. S., Sevilla-Escoboza, R., & Buldú, J. M. (2024). Electronic implementation of simplicial complexes. Chaos, Solitons & Fractals, 183, 114915.

• Chiu-Coutino, R., Soriano-Garcia, M. S., Medel-Ruiz, C. I., Afanador-Delgado, S. M., Villafaña-Rauda, E., & Chiu, R. (2025). Breaking through scattering: The H-Net CNN model for image retrieval. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 265, 108723.

• Soriano-Garcia, M. S., Sevilla-Escoboza, R., & Garcia-Pedrero, A. (2023). Mssgan: Enforcing Multiple Generators to Learn Multiple Subspaces to Avoid the Mode Collapse. Machine Learning and Knowledge Extraction, 5(4), 1456-1473.

Doctora en Ciencias y especialista en Física-Matemáticas, enfocada en el estudio, modelado y simulación de sistemas complejos dentro del marco de las Ciencias de la Complejidad. Su trabajo integra tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la computación cuántica, junto con métodos estadísticos y ciencia de datos para el análisis avanzado de datos. Su labor de investigación se centra en proyectos multi, trans e interdisciplinarios, actualmente involucrada en la identificación de modelos dinámicos a partir de datos mediante aprendizaje automático informado por la física, así como en el diseño y desarrollo de metodologías físico-matemáticas para el estudio de sistemas complejos y sus aplicaciones en distintos dominios científicos y tecnológicos, contribuyendo hacia la construcción de un marco metodológico reproducible para el aprendizaje automático científico. Cuenta con una sólida trayectoria docente desde 2014, impartiendo más de 80 cursos en diversas instituciones de educación superior en áreas relacionadas con matemáticas, física, modelación, ciencia de datos e inteligencia artificial. Asimismo, ha participado en el desarrollo de software educativo orientado al fortalecimiento del aprendizaje en disciplinas STEM. Es fundadora y coordinadora líder de Clubes de Ciencia México sede Aguascalientes, iniciativa mediante la cual ha impulsado la formación científica de jóvenes a través de experiencias educativas y científicas innovadoras con alcance a nivel nacional e internacional. Su labor también se extiende a la divulgación científica y al compromiso social, participando activamente en iniciativas en favor de los derechos de las niñas, los niños y las mujeres, así como en la promoción del acceso equitativo al conocimiento científico.
Áreas de investigación: Modelado y simulación de sistemas complejos. Aprendizaje automático informado por la física (Physics-Informed Machine Learning). Identificación de modelos dinámicos a partir de datos. Inteligencia artificial aplicada al análisis de datos científicos. Computación cuántica y tecnologías emergentes aplicadas. Métodos estadísticos y ciencia de datos. Desarrollo de metodologías físico-matemáticas para sistemas complejos. Aprendizaje automático científico y reproducibilidad en modelos basados en datos. Integración de modelos físicos y datos (data-driven + theory-driven modeling).
Sede de adscripción: Guanajuato
Email: claudia.vidales@cimat.mx
Publicaciones selectas:

• Vidales‐Basurto, C. A., Castro, R. R., Huerta, C. I., Sumy, D. F., Gaherty, J. B., y Collins, J. A. (2014). An Attenuation Study of Body Waves in the South‐Central Region of the Gulf of California, México. Bulletin of the Seismological Society of America, 104(4), 2027–2042. https://doi.org/10.1785/0120140015

• Castro, R. R., Colavitti, L., Vidales-Basurto, C. A., Pacor, F., Sgobba, S., & Lanzano, G. (2022). Near‐Source Attenuation and Spatial Variability of the Spectral Decay Parameter Kappa in Central Italy. Seismological Research Letters, 93(4), 2299–2310. https://doi.org/10.1785/0220210276

• Contreras-Sepúlveda, W., Villegas-Martínez, B. M., Gesing, S., Sánchez-Mondragón, J. J., Sánchez-Pérez, J. C., Vidales-Basurto, C. A., Escobedo-Alatorre, J. J., Torres-Palencia, A. D., Palillero-Sandoval, O., Licea-Rodriguez, J., Lozano-Crisóstomo, N., García-Melgarejo, J. C., & Palacios-Perez, E. N. (2024). Unleashing quantum algorithms with Qinterpreter: bridging the gap between theory and practice across leading quantum computing platforms. PeerJ Computer Science, 10, e2318. doi.org

• Cruz-López, C.-A., Espinosa-Paredes, G., & Vidales-Basurto, C. A. (2025). Recent advances in the development of analytical solutions of fractional Bateman equations. In L. Kaur & P. Kumar (Eds.), Recent developments in fractional calculus: Theory, applications, and numerical simulations (pp. 1–35). Springer.

• Vidales-Basurto, C. A. and Álvarez-Borrego, J. (2018). Statistical Properties of Marine Surface Slopes Using Glitter Patterns: The 2-D Case. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no. 10, pp. 6238-6244, doi: 10.1109/TGRS.2018.2833840.