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EVENTOS PASADOS:

 
 
 
Seminario QUANTUM-CIMAT-Zacatecas
 
Título:  Machine Learning y modelación estadística para la identificación de fallas en procesos de manufactura, dos aplicaciones.
 
Expositor:  Dr. Héctor De la Torre Gutiérrez (Cátedras CONACYT - CIMAT Aguascalientes)
 
Fecha y hora:   Martes 23 de Junio a las 13:00 hrs.
 
Lugar:  Seminario Virtual por Bluejeans
 
Trasmisión:  Videoconferencia por Bluejeans (Meeting ID 353 871 728 Meeting URL
https://bluejeans.com/353871728 , conexión disponible desde  las 12:45 hrs).
 
Registro de asistencia:
 
Resumen:  Los sistemas de producción actuales muestran grandes niveles de complejidad. Aunado a la complejidad mostrada, la detección de fallas en estos procesos productivos se ha vuelto más complicada y laboriosa. Por otro lado, en sistemas tradicionales de producción, la detección de fallas se realiza mediante una simple inspección visual sobre las Cartas de Control Estadístico por parte de los operarios, así generando problemas de ambigüedad y confusión en la toma de decisiones respecto al tipo de falla existente. Para solucionar dichos problemas de complejidad de detección y ambigüedad, en investigaciones recientes se ha propuesto la aplicación de algoritmos de Machine Learning.
 
En esta sesión se mostrarán dos problemas donde se han aplicado algoritmos de Machine Learning para la identificación de fallas en procesos monitoreados mediante Cartas de Control (procesos discretos y continuos) y para procesos altamente eficientes; es decir, procesos que muestran un bajo nivel de fallas. Se mostrará la relación entre ambos esquemas de automatización desarrollados, ideas generales sobre investigación que se está desarrollando en la unidad CIMAT Aguascalientes sobre estos temas y cómo los esquemas de automatización de detección de fallas fueron mejorados mediante el uso de Metaheurística y modelación estadística..
 
Biografía: Dr. Héctor de la Torre Gutiérrez (Cátedra CONACyT). Doctor en Ciencias. Obtuvo el grado de doctor en Ciencias por la University of Birmingham UK bajo la supervisión del Prof. Duc Truong Pham y del Dr. Sein Soo. Recibió el grado de Licenciado en Ingeniero Industrial Estadístico por la Universidad Autónoma de Aguascalientes, de agosto 2005 a julio 2010. Actualmente es investigador (Cátedra CONACyT) asignado a la unidad Aguascalientes de CIMAT para la realización de modelados estadístico y evaluación de políticas públicas. Realiza actividades de vinculación por parte de la unidad CIMAT Aguascalientes y docencia a nivel posgrado de materias de Modelado Estadístico y Control Estadístico. Cuenta con publicaciones en revistas JCR como Expert Systems with Applications, International Journal of Production Research, entre otras. Área de interés: Estadística en la Ciencias Sociales, Control Estadístico de Procesos, Modelos lineales y no lineales, Series de tiempo, Aprendizaje de máquina y Minería de datos. E-mail: hector.delatorre@cimat.mx.
 
 
Meetup HCC-CIMAT 2018.
 
 
Meetup en Computación Centrada en el Humano
16-17 de Agosto en CIMAT Zacatecas, https://hcc-cimat.com/meetup2018/